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监控法律和利润技术预测:一种新的“步骤和等待”模式声称在预测能力印刷版icon中表现优于行业经验法则iconMar 7th 2013

点击量:   时间:2017-05-11 08:06:22

<p>预测技术进步的过程可能是一项有风险的业务</p><p>摒弃最新的进展,你可能会被抛在后面,就像索尼在20世纪90年代继续投资平板版阴极光电视而三星进军液晶显示器(LCD),并最终取代索尼成为市场领导者</p><p>但是,过早接受新想法,你可能会留下一些鸡蛋,就像通用汽车十年前花费超过10亿美元开发氢燃料电池一样,只是看到它们被锂离子电池作为首选电源所取代电动和混合动力汽车的来源</p><p>为了确定何时进行新技术,许多管理人员和工程师采用流行的启发式方法,其中一些被视为“法律”</p><p>最着名的是摩尔定律,由英特尔联合创始人戈登摩尔于1965年提出</p><p>起初它表示,随着越来越多的晶体管被​​塞入硅芯片表面,这些器件每年的性能都会提高一倍</p><p>该法律后来修改为两年,现在通常认为芯片性能每18个月翻一番</p><p>其他法律使用“S”曲线和各种其他计算来预测技术将如何演变</p><p>其中许多法律已被广泛接受,现在在得出有关广泛技术的结论时得到应用</p><p>有些人已经自我实现了</p><p>例如,芯片制造商使用摩尔定律来协调他们的研发(R&D)活动并计划他们的资本投资</p><p>然而,实际上,这些法律是不可靠的,因为进展很少是顺利的</p><p>因此,亚特兰大埃默里大学Goizueta商学院的Ashish Sood及其同事提出了他们自己的法律,该法律明确地基于技术在停止和开始时取得进步的趋势</p><p>他们最近在营销科学上发表的“步和等待”(SAW)模型指出,性能的进步通常会在下一步之前等待一段时间</p><p>步骤可以是大或小,等待时间长或短</p><p>研究人员还假设,对创新的更大支持意味着新技术在比旧技术更大,更频繁的步骤中得到改善</p><p>这是更高的研发支出,更好的工具的存在以及更多国家正在进行研究的结果</p><p>但随着新领域竞争者数量的增加,步骤的大小和下一步的等待时间都会发生变化</p><p>为了了解所涉及的因素,Sood博士及其同事研究了六个市场的25项技术:外部照明,台式打印机,显示器,台式机内存,数据传输和汽车电池</p><p>这为他们提供了超过一个世纪的多样化技术发展</p><p>他们使用历史记录跟踪性能步骤和等待时间,以获得每种技术的平均值</p><p>例如,他们发现,在点亮预测步长时,发光二极管灯的性能改善百分比为0.34%,平均等待时间为3</p><p>6年</p><p>对于传统的白炽灯照明,一种较旧的技术,该步骤为0.11%,等待近20年</p><p>网络中使用的光纤产生了一些最大的步骤改进,每步2.19%,步骤不到两年</p><p>使用这些数据来编制他们的SAW模型,Sood博士和他的同事表示,他们能够对传统法律所获得的技术进行卓越的预测</p><p>例如,在磁存储的情况下,他们发现系统性能提高了28个月,比预测中常用的数字高出10个月</p><p>研究人员表示,SAW还可用于预测竞争技术带来的威胁的性质,更准确地分类步骤和等待时间</p><p>他们认为,如果使用他们的模型,